¿Sabía que fintech es "tecnología financiera"? Las fintech son empresas que utilizan nuevas tecnologías para competir con los métodos tradicionales de servicios financieros. Estas tecnologías incluyen blockchain, big data e inteligencia artificial.
La tecnología financiera (fintech) ha transformado la forma en que administramos nuestras finanzas, incluidos los bancos. Con el uso de aplicaciones de banca digital y servicios en línea, podemos acceder a nuestro dinero en cualquier momento y lugar.
Incluso podremos consultar nuestro saldo y transferir dinero de una cuenta bancaria a otra con solo pulsar un botón. Fintech también está mejorando nuestra vida financiera al automatizar muchos procesos comerciales.
Entiende mejor qué es Fintech
Las plataformas de pago en línea brindan servicios de procesamiento de pagos que permiten a los usuarios realizar compras a través de sus sitios web.
Estos servicios involucran a un banco o un tercero adquirente, que luego pasa la información de pago a la institución financiera.
El objetivo es hacer que los pagos sean más fáciles, rápidos y seguros para los consumidores. Una plataforma de pagos en línea consta de varios componentes, incluida una cuenta de comerciante, un procesador de pagos y una pasarela de pago.
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La principal diferencia entre una plataforma de pagos fintech y una tradicional es el método de autenticación. Las plataformas de pago Fintech están vinculadas a instituciones financieras existentes y a la infraestructura de pagos digitales mediante tecnología de TI.
Estos servicios pueden ayudar a proporcionar múltiples métodos de pago a los usuarios y, a menudo, se personalizan para satisfacer sus necesidades. Como resultado, son más flexibles que los servicios de pago tradicionales.
El uso de análisis avanzados y big data es un gran foco para los innovadores de fintech. Algunos están experimentando con nuevas formas de evaluar la solvencia crediticia, incluida la evaluación de títulos universitarios y puntuaciones de confianza basadas en datos de las redes sociales.
Si bien muchos de estos experimentos fracasan, el potencial de innovación disruptiva es muy real. Al analizar y predecir las necesidades de los clientes, el big data y el análisis avanzado pueden ayudar a las empresas a desarrollar soluciones innovadoras que mejoren la forma en que hacen negocios.
Otros se centran en la banca corporativa, donde su principal objetivo es mejorar la cadena de valor existente del sector bancario. Aquellos que se centran en el sector corporativo a menudo se asocian con gigantes de larga data que tienen una infraestructura tecnológica bien desarrollada y relaciones existentes con los clientes.
Inteligencia artificial combinada con el mundo fintech
El uso de la IA en aplicaciones fintech permite a los bancos comprender mejor a los clientes y tomar decisiones en función de su perfil. Esto reduce gastos, como las horas de los empleados y la prevención de fraude.
Además, proporciona una mejor experiencia al cliente, lo que puede generar que se repitan negocios. La tecnología también es capaz de examinar datos mejor que los analistas humanos.
La IA en las aplicaciones fintech puede ayudar a las empresas financieras con atención al cliente en tiempo real, prevención de fraude, gestión de activos y servicios de asesoramiento financiero personalizados.
La aplicación de la IA en fintech puede mejorar la precisión y eficiencia del análisis. Esto también puede hacer que el proceso de interacción con el cliente sea más rápido y valioso.
El aprendizaje automático y los algoritmos de inteligencia artificial están facilitando que las empresas financieras comprendan grandes conjuntos de datos e identifiquen tendencias.
Una de las aplicaciones más comunes del aprendizaje automático en fintech es la calificación crediticia. Ayuda a los prestamistas a obtener una mejor visión de la capacidad del prestatario para realizar pagos.
Esta nueva tecnología puede procesar más capas de datos que la calificación crediticia tradicional, lo que requiere juicio humano. Además, estas aplicaciones pueden abrir fuentes de datos alternativas para los prestamistas.
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